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龚梦泽 作为新一代能源存储技术的核心载体，固态电池凭借高能量密度、安全性和长循环寿命，被视为低空飞行器、人形机器人等前沿领域突破续航瓶颈的关键。 然而，固态电池研发面临的固固界面阻抗、硫化物电解质稳定性、锂金属负极应用等技术难题，令传统研发模式不得不面临超高成本和超长试错周期。如今，AI大模型的介入有望在研发范式、材料工艺、制造流程等三方面开创新的局面，从而加速固态电池产业化进程。 首先，从经验驱动到智能涌现，AI大模型正在重构研发范式。传统电池研发依赖“试错法+实验验证”的线性模式，在材料选

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